Неньютоновские свойства нефти
Выломов Д.Д., Штин Н.А.

ЗАО «Ижевский нефтяной научный центр»
Статья посвящена учету нелинейной фильтрации при гидродинамическом моделировании процесса вытеснения нефти. Авторами проанализированы и выявлены основные факторы, являющиеся причинами отклонения от линейного закона фильтрации. В работе рассмотрен метод математического моделирования неньютоновских свойств нефти. В процессе фильтрационного моделирования реализован и апробирован алгоритм по преобразованию геолого-физических характеристик (ГФХ) нефтяных месторождений в коэффициенты, используемые гидродинамическим симулятором для
учета нелинейной фильтрации. Таким образом, построена гидродинамическая модель (ГДМ) нефтяного месторождения, способная учитывать отклонение от линейного закона Дарси и количественно оценивать влияние неньютоновских свойств нефти на процесс разработки.
Одной из основных причин возникновения «застойных» недренируемых зон в процессе вытеснения нефти является образование структур, содержащих большое количество асфальтенов, смол, парафинов (АСПО) и серы [2]. Такие структурные образования обладают определенной устойчивостью и требуют определенного перепада давления для начала процесса движения жидкости. Как правило, снижение пластового давления продуктивного пласта в процессе разработки является ключевым фактором для дегазации нефти и выпадения АСПО. Также необходимо отметить влияние техногенного воздействия на пласт при вторичных методах увеличения нефтеотдачи (МУН) — постоянной закачки холодной воды, приводящей к охлаждению пласта и, как следствие, выпадению парафинов, образованию водонефтяных эмульсий, повышению вязкости и плотности нефти [3]. Существует и ряд других причин, влияющих на отклонение от линейного закона Дарси и проявление неньютоновских свойств нефти при низких скоростях фильтрации. Прежде всего, это естественный фактор — низкопроницаемые коллекторы, где проявление неньютоновских свойств особенно усиливается из-за фильтрации жидкости по тонким каналам [4]. Некоторые авторы отмечают особенности проявления неньютоновских свойств при фильтрации вязких нефтей в разных типах коллектора [5]. По результатам экспериментов, проведенных на образцах терригенного и карбонатного керна с примерно одинаковыми значениями пористости и проницаемости, подвижность нефти в карбонатных породах в 2–4 раза ниже, чем в песчаных.

Несмотря на крайне высокую сложность оценки полного влияния нелинейного характера процесса фильтрации, важно учитывать эти данные для более физичного и корректного процесса локализации зон остаточных запасов и регулирования системы разработки [6].

Рассмотрим схематическое описание моделирования неньютоновских свойств в гидродинамическом симуляторе
«РН-КИМ» [7]. В данном ПО имеется возможность задания отклонения от линейного закона Дарси, определенная кусочной аппроксимацией кривой зависимости скорости фильтрации от градиента давления отрезками прямых (рис. 1).
Рис. 1. Кусочная аппроксимация кривой зависимости скорости фильтрации от градиента
давления отрезками прямых

Для использования ключевого слова и ввода дополнительной таблицы требуется вычисление следующих коэффициентов: градиента динамического давления сдвига (ГДДС — градиент давления, необходимый к преодолению для начала фильтрации жидкости) и градиента предельного разрушения структуры (ГПРС — градиент давления, выше которого фильтрация подчиняется линейному закону Дарси).

Для расчета параметров напряжения сдвига (ПДНС) дегазированной (1) и насыщенной газом нефтью (2) была использована методика, основанная на исследованиях свойств нефтей Волго-Уральской провинции [1]:
1)
где Тпл, Рпл — пластовые температура [°С] и давление [атм]; K — районный коэффициент [б/р]; — отношение процентного содержания смол к асфальтенам [б/р].
2)
где Θ0 — ПДНС дегазированной нефти [атм/м] при Тпл, Рпл ; гa2 — квадрат процентного содержания азота [м33]; гМ, гэ — процентное содержание метана и этана соответственно [м33].

Далее вычислим ПДНС для давлений (3) и температур (4), отличных от пластовых:
3)
где Θ — ПДНС насыщенной газом нефти [атм/м] при Тпл, Рпл ; P — величина давления не равная пластовому [атм].
4)
где T — величина температуры не равной пластовой [°С].

При использовании полученных ранее формул рассчитаем величины искомых для моделирования нелинейной фильтрации градиентов ГДДС (5) и ГПРС (6):
5)
где kн — проницаемость [мД].
6)
где H 0 — ГДДС [атм/м].
Согласно отраженной ранее последовательности расчета искомых коэффициентов, используем уравнения (1) и (2) для преобразования исходных ГФХ месторождения в значения коэффициента ПДНС.

На основании расчетных величин ПДНС рассчитаем значения ГДДС и ГПРС для разных значений абсолютной проницаемости, а также отобразим полученные зависимости скорости фильтрации от граничных градиентов на графике (рис. 2).
Рис. 2. Зависимость скорости фильтрации от граничных градиентов при разных
величинах абсолютной проницаемости

Полученные зависимости скорости фильтрации от граничных градиентов подтверждают экспериментальные данные об обратном влиянии проницаемости пород на реологические параметры [8], что в свою очередь свидетельствует о физичности и корректности предлагаемого авторами алгоритма по определению граничных градиентов и моделированию неньютоновских свойств нефти.

Для учета влияния нелинейной фильтрации и локализации зон остаточных запасов была использована секторная гидродинамическая модель нефтяной залежи, обладающая следующими свойствами: средняя пористость 0.15 д. ед., средняя проницаемость 30 мД, вязкость нефти 20 сПз и начальные геологические запасы (НГЗ) нефти 5 млн т.

После этапа инициализации ГДМ в контуре залежи было размещено несколько элементов девятиточечной системы разработки и произведена серия расчетов по запуску добывающих и нагнетательных скважин, в ходе которых пластовое давление опускалось ниже давления насыщения.

В процессе работы было проведено два типа расчетов: с учетом неньютоновских свойств нефти, то есть при использовании ключевого слова и таблицы зависимости граничных градиентов от проницаемости, и без учета.

Финальным результатом расчетов стала карта разницы остаточных подвижных запасов нефти для двух ГДМ (учитывающей и не учитывающей отклонение от линейного закона Дарси) (рис. 3).
Рис. 3. Карта разницы остаточных подвижных запасов нефти без учета и с учетом
нелинейной фильтрации, т/м2

Разница в накопленной добыче нефти без учета и с учетом неньютоновских свойств нефти составила 85 тыс. т или 6 % (табл. 1), что подтверждает значительное влияние реологических свойств жидкости на нефтеотдачу даже для среднепроницаемых коллекторов с повышенной вязкостью.
ИТОГИ
В работе рассмотрены основные факторы, способствующие возникновению неньютоновских свойств нефти при разработке нефтяных месторождений. По аналитическим формулам получены зависимости скорости фильтрации от граничных градиентов. Предоставлено описание моделирования неньютоновских свойств в гидродинамическом симуляторе. На гидродинамической модели показан эффект изменения подвижных запасов нефти при расчете с отклонением от линейного закона Дарси.
ВЫВОДЫ
Из-за снижения пластового давления и последующего увеличения вязкости нефти в прискважинной зоне формируется ограниченная недренируемая область со значениями градиента давления ниже ГДДС. Такие «застойные» зоны практически не вовлечены в процесс разработки, что приводит к снижению фактического коэффициента нефтеизвлечения (КИН). Увеличение ГДДС и ГПРС
обусловливает уменьшение проницаемости и, как следствие, снижает скорость фильтрации. Учет влияния неньютоновских свойств нефти при гидродинамическом моделировании позволяет выявлять области, не вовлеченные в процесс разработки, и оценивать их остаточные запасы.
ЛИТЕРАТУРА
1. Девликамов В.В., Хабибуллин З.А., Кабиров М.М. Аномальные нефти. М.: Недра, 1975. 168 с.

2. Рузин Л.М., Морозюк О.А., Дуркин С.М., Жангабылов Р.А., Калинин С.А. Особенности разработки залежей высоковязкой нефти // Нефтегазовое дело. 2015. Т. 13. № 2. С. 58–67.

3. Ханипов M.H., Насыбуллин А.В., Саттаров Рав.З., Саттаров Рам.З. Исследование влияния неньютоновских свойств нефти на выработку запасов с применением гидродинамического моделирования // Нефтяное хозяйство. 2017. № 12. C. 114–116.

4. Берлин А.В., Миронычев В.Г., Васильев В.Г., Зубов Н.В., Дерюшев Д.Е., Юдин В.А. Учет неньютоновских свойств нефти при гидродинамическом моделировании // Нефтяное хозяйство. 2004. № 12. С. 46–49.

5. Гафаров Ш.А., Шамаев Г.А., Сафонов Е.Н. Особенности фильтрации неньютоновских нефтей в карбонатных пористых средах // Нефтяное хозяйство. 2005. № 11. С. 52–54.

6. Подъячева В.Е., Ковалев А.А., Зиновьев A.M., Ильин И.В. К вопросу формирования системы разработки залежи, содержащей вязкопластичную неньютоновскую нефть // Нефтепромысловое дело. 2017. № 3. С. 5–8.

7. Гидродинамический симулятор залежей углеводородов. ПАО «НК «Роснефть». «РН-КИМ». Уфа, 2020.

8. Рахимов Н.Р., Оруджев В.Л. Особенности разработки и эксплуатации месторождений неньютоновских нефтей. Ташкент: Фан, 1976.
Выломов Д.Д., Штин Н.А.

ЗАО «Ижевский нефтяной научный центр»

ddvylomov@udmurtneft.ru
Материалы и методы
Ключевые слова
Для цитирования
Поступила в редакцию
УДК и DOI
Для расчета предельного динамического напряжение сдвига (ПДНС) дегазированной (1) и насыщенной газом нефтью (2) была использована методика, основанная на исследованиях свойств
нефтей Волго-Уральской провинции [1].
гидродинамическое моделирование, нелинейная фильтрация, отклонение от линейного закона Дарси, неньютоновские свойства нефти, градиент динамического давления сдвига, градиент
предельного разрушения структуры, 9-точечная система разработки, остаточные запасы, ГФХ
Выломов Д.Д., Штин Н.А. Оптимизация поиска зон остаточных запасов путем учета неньютоновских свойств нефти при гидродинамическом моделировании // Экспозиция Нефть Газ. 2021. № 2. С. 57–60. DOI: 10.24412/2076-6785-2021-2-57-60
06.10.2020
УДК 622.276
DOI 10.24412/2076-6785-2021-2-57-60

Рекомендуемые статьи
© Экспозиция Нефть Газ. Научно-технический журнал. Входит в перечень ВАК
+7 (8552) 92-38-33